南京道尔斯特电气有限公司 http://www.swatwwu.com 工业以太网 Sat, 28 Aug 2021 00:25:54 +0000 zh-CN hourly 1 https://wordpress.org/?v=4.5.24 物联网和海运业:数据的海洋 http://www.swatwwu.com/?p=5898 http://www.swatwwu.com/?p=5898#respond Sat, 28 Aug 2021 00:25:54 +0000 http://www.swatwwu.com/?p=5898 世界贸易量的 90% 以上是通过海运运输的,每年的货物价值超过 4 万亿美元。这给航运公司带来了巨大的压力,要求他们按时完成运输任务,?;せ醮痛辈⑷繁S?。海运业由一个复杂的运输系统组成,当货物从一个大陆运输到另一个大陆时,大约有90000艘船只穿过航道。人们很难想象世界主要的航运路线,也很难理解这个行业的复杂性。

更复杂的是,港口和船只受到越来越难以预测的自然力量的影响。这意味着航运公司必须能够适应不断变化的情况并迅速采取行动。实时大数据分析正在帮助他们更有效地应对这些意想不到的挑战。

大数据分析从数据集中提取和审查信息,这些数据太大或太复杂,传统的数据处理应用软件无法处理。实时能力意味着这些见解可以在收集后立即交付。

海事公司以多种格式从众多来源生成数据。处理这些孤立的、不一致的数据非常耗时,这也是航运公司的主要痛点,但可以使用大数据工具在基于云的系统中整理和组织数据流。

高效的海上作业和物流

通过实时数据,整体运营和物流变得更加高效。公司可以通过 GPS 跟踪器和 RFID 标签获取信息,以帮助立即定位船舶和集装箱。数据技术还有助于同步通信以安全有效地管理船舶到达、靠泊和离开。在出现紧急情况、劳动力不可用或码头分配问题时,实时数据有助于管理人员相应地规划运输路线和速度。

气候变化使这种变革的能力变得越来越必要。海洋状况——洋流、波浪和风——比以往任何时候都更不可预测,因此利用实时数据简化决策并支持临时导航对于确保公司能够获得最大回报至关重要。

节油路线

通过获得??龉鄄馐?,船舶公司可以根据当前状况改变航线,同时优化燃油效率。低效的天气路线通?;岬贾略诤I匣ǚ训氖奔湓黾?,这不仅会中断和延迟供应链,而且还会增加燃料消耗和二氧化碳排放。除了增加航程收益外,节油航线还可以减少温室气体 (GHG) 排放,支持国际海事组织 (IMO) 于 2018 年制定的最新减排战略。该倡议设想,与 2008 年的数据相比,到 2050 年,国际航运的年度温室气体排放总量应至少减少 50%。国际海事组织在其报告中指出,2007年船舶排放了11.2亿吨二氧化碳。因此,排放量需要减少5.6亿吨,相当于1.02亿辆汽车的排放量。

对现实世界得出的一个关键结论是,实时数据有助于降低燃料成本,并有助于降低温室气体排放。海运业有可能变得更大、更好——也更有利可图——同时减少温室气体排放。

船上信息技术和操作技术的融合——以及它们与互联网的连接——造成了更大的攻击面,需要更大的网络风险管理。

在 IT 方面,可以通过正确实施加密技术(例如区块链技术)来降低网络攻击的可能性。从运营的角度来看,国际海事组织认为有效的网络风险管理应从高级管理层开始——将网络风险意识文化融入组织的所有级别和部门。通过在日常运营中实施实时洞察,航运公司可以做足准备,以应对遇到的任何事情。

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上半年全球电视OLED面板出货355万块 占比仅2.6% http://www.swatwwu.com/?p=5896 http://www.swatwwu.com/?p=5896#respond Fri, 30 Jul 2021 00:24:58 +0000 http://www.swatwwu.com/?p=5896 导读:机构的数据显示,今年上半年全球电视面板出货1.352亿块,同比增长3.5%,其中OLED电视面板出货355万块,所占的比例为2.6%。

8月10日消息,据国外媒体报道,在众多厂商的推动下,高端智能手机目前已普遍采用OLED屏幕,苹果目前每年对OLED屏幕的需求已经过亿,此前曾有报道称苹果今年将为iPhone采购1.72亿块OLED屏幕。

在智能手机已普遍采用OLED屏幕的情况下,电视等产品也在采用这一显示效果更好的屏幕,不过目前在出货量所中的比重并不高,还有很大的发展空间。

机构的数据显示,今年上半年全球电视面板出货1.352亿块,同比增长3.5%,其中OLED电视面板出货355万块,所占的比例为2.6%。

目前全球电视所需的OLED面板,主要是由LG旗下的LG显示公司供应。LG显示也对广州工厂进行了升级,使这一工厂电视OLED面板的月产能,由6万片基板提升到了9万片。在广州工厂的产能提升之后,LG显示电视OLED面板的产能也就有明显提升。

研究机构也表示,在LG显示提升广州工厂的产能之后,OLED电视面板的出货量在今年余下的时间也将大幅增加,预计会达到800万块,在电视面板出货量中所占的比重,也将提升至3%。

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芯片交付时间超过20周 供应短缺没有缓解迹象 http://www.swatwwu.com/?p=5894 http://www.swatwwu.com/?p=5894#respond Mon, 12 Jul 2021 00:22:51 +0000 http://www.swatwwu.com/?p=5894 根据Susquehanna Financial Group的研究,芯片交付周期在7月份达到20.2周,比上月增加超过8天。这是该公司2017年开始跟踪相关数据以来的最长等待时间。

根据这份报告,微控制器(汽车、工业设备和家用电子产品所需的逻辑芯片)短缺状况在7月份加剧。这类芯片的交付周期现在为26.5周,而以前通常为6-9周。对于依赖半导体的行业来说,好消息是电源管理芯片的交货时间缩短了。

半导体供应短缺

半导体供应短缺,感受最深的是汽车行业,预计因此损失超过1000亿美元的汽车销售额。其他领域也有压力,许多电子产品制造商——包括苹果等大公司——无法满足其产品的所有需求。

投资者关注交付周期,寻找有关半导体用户超额预订和库存积压的线索,因为这些通常是需求下滑的预兆。芯片行业高管们认为这次不能这么想,认为客户比过去更愿意做出长期供应承诺。

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国产14nm芯片,明年底量产有望! http://www.swatwwu.com/?p=5891 http://www.swatwwu.com/?p=5891#respond Wed, 23 Jun 2021 01:28:43 +0000 http://www.swatwwu.com/?p=5891 行业预判,28纳米将是100%国产芯片的新起点,和国产14纳米芯片将分别有望在今年和明年实现量产。中国电子信息产业发展研究院电子信息研究所所长温晓君在接受环球网记者采访时表示,国产14nm芯片明年底可以实现量产,国产芯片已经迎来最好的时刻?!叭贤幸翟づ?,尽管面临着技术方面的难题,但已看到希望?!?/p>

 14nm芯片量产现状

温晓君向记者详细介绍了14nm芯片的发展以及现状。

在他看来,14nm芯片的发展攻克了许多技术难题:刻蚀机、薄膜沉积等关键装备实现了从无到有,批量应用在大生产线上;14纳米工艺研发取得突破;后道封装集成技术成果全面实现量产;抛光剂和溅射靶材等上百种关键材料通过大生产线考核进入批量销售。而这些成果基本覆盖了我国集成电路全产业链体系,扭转了之前工艺技术全套引进的被动局面。

“14nm甚至28nm芯片国产化快速发展意味着,我们采用退回策略,用成熟工艺满足一般性的芯片需要,不一味追求高制程,更加重视设计、封装优化,以时间来换取半导体应用和全产业链自主的空间?!蔽孪档?。

此外,在他看来,14nm芯片量产以后,后续扩大产能还需要做好资金支持,包括光刻机、清洗设备、抛光仪器等所需设备不仅价格昂贵,且在使用过程中需要耗费大量的水和电;其次,需要在原材料、元器件等供应商层面上做好整合工作,提前做好客户导入,确保产能得到充分利用。

 14nm已成为当下最具市场价值的制程工艺

温晓君对于国产芯片的未来表示看好。他认为,目前国产芯片“虽然离芯片大厂还有一定的距离,但是已看到希望”。

温晓君称,14-12nm这一代的生产线,在目前半导体中非常的关键,14nm制程及以上能够满足目前70%半导体制造工艺的需要,定位中端的5G芯片均采用了12nm工艺。另外,14nm基本能满足我国国产台式CPU需要的制程的需要。

对于全球大型芯片制造厂商而言,28nm芯片技术已经非常成熟,产能已有些过剩。而在另一端,10nm以下制程技术则非常尖端,行业玩家只剩下金字塔尖的台积电、三星和英特尔。居于两者中间位置的14nm显然成为了中坚力量,成为绝大多数中高端芯片的主要制程。

数据统计,在2019年上半年,整个半导体销售市场规模约为2000亿美元,其中,65%芯片采用14nm制程工艺,仅10%左右的芯片采用7nm,25%左右采用10nm和12nm??梢钥闯?,14nm已成为当下应用最广泛、最具市场价值的制程工艺,在AI芯片、高端处理器以及汽车等领域都具有很大的发展潜力,主要应用包含高端消费电子产品、高速运算,低阶功率放大器和基频、AI、汽车等。

温晓君坦言,我国14nm技术蓬勃发展,并交出了不俗的成绩单,但是想要后发制人,实现追赶,也并不是一朝一夕能够完成的。业内领先厂商在14nm上已经有多年的生产经验,产线折旧已经完成,我国企业在成本上与其他厂商竞争并没有优势。因此,在技术追赶上我们和世界第一流的代工企业存在着代差,想要后发赶超则需要投入更多的人力、财力与时间成本。

集成电路产业是资金超密集、换代特频繁、人才极尖端的全球前沿产业之一,技术难度高、试错成本高、排错难度大。从日、韩、台等国家和地区集成电路产业发展历程看,后发国家和地区赶超不是一蹴而就,需要有自主发展的决心、艰苦奋斗的恒心、赶超成功的信心,更要有强大持续的资金、迭代演进的技术、素质达标的人才、产用联动的市场,集聚资本、技术、人才、市场四大要素合力,才可能实现成功的赶超发展。

随着5G和AIoT时代的到来,特别是在智慧城市、自动驾驶、安防物联网等领域各项产品日趋丰富,芯片也逐渐专注于针对特殊场景的优化,专用芯片即将迎来“百花齐放”的物种大爆发时代,广泛的AIoT场景也将让14nm制程的芯片拥有庞大的市场空间。

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我司参加第七届轨道交通AFC系统设计与规划发展研讨会 http://www.swatwwu.com/?p=5881 http://www.swatwwu.com/?p=5881#respond Tue, 22 Jun 2021 01:18:27 +0000 http://www.swatwwu.com/?p=5881 2021年6月18日,以“智行千里,融通未来”为主题的第七届轨道交通AFC系统设计与规划发展研讨会在西安召开,中国信息产业商会自动收费系统专业委员会(简称“AFC专委会”)名誉理事长陈凤敏、副理事长杨波、杨承东、韦强出席,来自全国12家设计单位,22家企业,共计一百五十多位代表共聚一堂,会议由中铁第一勘察设计院集团有限公司通号院副总工程师李海培主持。

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半导体缺货行情下大量假芯片开始流通 http://www.swatwwu.com/?p=5887 http://www.swatwwu.com/?p=5887#respond Wed, 26 May 2021 01:26:14 +0000 http://www.swatwwu.com/?p=5887 一位芯片代理商对记者表示,这种非法元器件有两种存在形式,一种是,企业从电子垃圾中回收芯片,去除旧芯片上的证据,进行清洁包装,并以更低价格将“二手货”卖给下游;另一种是,将正规制造产线上的残次晶圆进行封装,然后以次充好卖给下游。和真品相比,假芯片性能、可靠性、保质期限通常是不足的。

该人士称,“假冒或翻新的元器件一直流通在电子领域,其生产和销售,甚至形成了一条造假的流水线,但变化在于,情况在今年以来愈发严重,原先偷偷摸摸的造假行为也变得高调”,这已经反映在价格上,原先二手芯片价格只有市价的50%,如今价格正在上涨,甚至和市场价持平。

 源于供应失衡

这类芯片主要流通于消费电子。与汽车、工业不同,一些消费电子的整机厂商并不对芯片及其供应商进行长期的验证和测试。在一些利润较低、对芯片性能和工艺的要求较低的产品中,或是更新换代较快的产品中,都容易流通假芯片。

真假芯片性能差异很大,以次充好的芯片在性能指标和正品有差异,而二手芯片的质量保证期比正品更短。如果产品更新换代很快,且不处于极端的使用条件,并不容易暴露出问题。

而一旦出现问题,风险和成本则会转嫁给整机厂商和消费者。一直以来,中国芯片长期依赖进口,国外原厂产出的芯片,要经海关、分销商、贸易商、配套商多个环节,最终流向整机厂商。大部分中小型厂商无法向原厂采购,只能选择第三方分销商,他们是假芯片的最大买家。另外半导体是周期性行业,元器件本身存在阶段性的供应失衡。

当前缺芯行情,大面积的供应链处于失衡状态,多种元器件出现短缺,而中国有着几乎全球最大的电子元器件交易集散地,这里有大大小小的商家,每天进行数以万计的电子垃圾的拆解。这些都给假芯片提供了市场机会,它们大部分在国内流转,有的还流通至海外供应链。

依法治理的阻力

北京市盈科(深圳)律师事务所高级股权合伙人朱逸聪表示,法律上看,作为一种非法元器件,重新包装的芯片属于假冒注册商标产品,以次充好的芯片属于伪劣产品,销售两者都是法律明令禁止的行为。

朱逸聪表示,对于卖方,两种情况都存在法律风险。将二手芯片重新包装销售,在行事和民事方面存在法律风险,并存在承担行政处罚的可能性,工商行政管理部门会责令芯片代理商立即停止侵权行为,没收、销毁侵权商品和相关制造工具,对于违法经营额在五万以上的,处违法经营额五倍以下的???,没有或者不足五万元的,处二十五万元以下???。

朱逸聪表示,将残次晶圆以次充好的行为,触犯《刑法》中的“生产、销售伪劣产品罪”, 具体量刑规定,只要销售金额在五万以上,至少要处两年以下有期徒刑或者拘役,高达二百万元以上的,处十五年有期徒刑或者无期徒刑,同时处罚金或者没收财产。而在民事和行政方面,该行为也触犯了《消费者权益?;しā?。

但是,上述代理商人士表示,买方起诉追责的情况并不常见,背后有很多阻力。比如,对晶圆“以次充好“的鉴定很模糊,需要专业机构来评判。同时,芯片的渠道企业比较散乱,这种卖方公司通常没有正规组织、甚至是空壳公司,一直告下去对买方不利。

该人士称,另有一种情况是,有些买家因缺货、降低成本,对非法芯片采取默许态度,故意将真假货混在一起使用。因为即便被精心包装,芯片的性能指标仍然是可测的,采购方有能力识别出来。这也是造假产业链得以形成的原因,而最终用户和消费者不得不承担了所有风险。

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我司成功参与两化融合管理活动,荣获知识产权管理体系认证证书 http://www.swatwwu.com/?p=5874 http://www.swatwwu.com/?p=5874#respond Thu, 22 Apr 2021 02:08:09 +0000 http://www.swatwwu.com/?p=5874 我司于2020年开始成功参与国家两化融合管理活动,并在2021年今年荣获国家知识产权管理体系认证证书。

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水流速度传感器注意事项,你知道是什么吗? http://www.swatwwu.com/?p=5871 http://www.swatwwu.com/?p=5871#respond Mon, 15 Mar 2021 06:27:28 +0000 http://www.swatwwu.com/?p=5871 水流速度传感器能够对水流量感应并进行脉冲信号、电压、电流等信号的输出,而这种信号通?;岷退髁啃纬梢欢ǖ南咝员壤?。水流速度传感器有着流量控制准确、水流显示和流量累积等的作用,在水控方面表现出强大的优势。那么对于水流速度传感器的原理,大家了解多少呢?下面,就由传感爱好者来了解一下吧!

水流速度传感器注意事项

水流速度传感器的优点是结构简单、可靠性高、测定范围广,因而备受欢迎,被大量应用,而在使用水流速度传感器的时候,应该遵循一些注意事项,下面来看看这些注意事项都有哪些。

1、为了避免出现颗粒、杂物进入传感器,在传感器的入水部位必须安装过滤网。

2、当磁性材料或对传感器产生磁力的材料靠近传感器时,其特性可能有所变化。

3、水流量传感器的安装要避免有较强震动和摇晃的环境,以免干扰传感器的测量精度。

水流速传感器

水流速度传感器原理

水流的速度也是可以通过孔板进行测量的,但是,水流速的测量主要是来确定热量,下面来看一下水流速度传感器具体的工作原理。

水流传感器主要由铜阀体、水流转子组件、稳流组件和霍尔元件构成。它装在热水器的入水端用于测定进水流量。当水流过转子组件时,磁性转子旋转,并且转速随着流量成线性变化?;舳涑鱿嘤Φ穆龀逍藕欧蠢「刂破?,由控制器判定水流量的大小,调节控制比例阀的电流量,从而通过比例阀控制燃气气量,避免出现燃气热水器在使用过程中出现夏暖冬凉的现象。水流量传感器从源头上解决了压差式水气联动阀启动水压高及其翻板式水阀易误动作出现干烧等缺陷。它具备反映灵敏、长寿命、动作迅速、安全可靠、连接方便利启动流量超低等优点,备受广大用户青睐。

水流速传感器

以上就是关于水流速度传感器原理的介绍了,看完本文的介绍,相信大家对水流速度传感器的原理也更加清楚了。在要求更为精确的水控系统中,水流量传感器表现出来的优势极为明显,它的应用正逐渐替代水流开关,市场应用需求极大,在此需求之下,也将会出现越来越多智能、灵敏的水流速度传感器。

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国产化率奇低!我国设备厂商还有很长的路要走 http://www.swatwwu.com/?p=5869 http://www.swatwwu.com/?p=5869#respond Sun, 28 Feb 2021 02:26:12 +0000 http://www.swatwwu.com/?p=5869 始于2018年的中美贸易战,凸显出中国半导体设备的短板,而华为被断供后,更是让半导体设备国产化上升到国家战略层面。但当所有人都把眼光投向光刻机、晶圆厂等半导体前段核心设备和材料的时候,却无意间忽视了半导体封装这一后段核心领域的?;?。

 

封装设备必须国产化

 

事实上,我国半导体设备被“卡脖子”的不仅仅在于光刻机等晶圆制程设备上,在半导体封装设备领域,同样也面临着被国外企业垄断,且国产化进程令人心忧的状态。

 

根据中国国际招标网数据统计,封测设备国产化率整体上不超过5%,个别封测产线国产化率仅为1%,大幅低于制程设备整体上10%-15%的国产化率。尤其是在封装最核心的几个设备,IC级的固晶机,焊线机,磨片机国产化率接近为零。

封测龙头采购数据

另一方面,中国已成为封装大国,2019年中国封装产业产值超过7000亿元,全球前十大封测企业有三家在中国。中国封装产业市场前景广阔,根据前瞻产业研究院综合多种因素分析,我国集成电路封装市场将持续维持较快的增长,预计到2026年,市场份额将突破4000亿元,2020-2026年间年均复合增长率将达到10%左右。

集成电路市场规模

同时,随着芯片制程达到物理极限,摩尔定律开始失效,光刻工艺进展缓慢,半导体制造技术的进步将逐渐把重心从前段移至后段的封装领域,各种先进封装制程,高精密封装制程应运而生,可以预期封装将会是未来半导体领域竞争的重心。

 

然而,对中国封装产业来说,“大而不强”不仅是一种尴尬,更是悬在中国IC产业的又一把达摩克利斯之剑。

 

据统计,各类封装设备几乎全部被进口品牌垄断。国内固晶机主要被ASM Pacific、Besi、日本FASFORD和富士机械垄断,焊线机设备主要来自美国K&S、ASM Pacific、日本新川等外资品牌;划片切割/研磨设备则主要被DISCO、东京精密等垄断。对此,普莱信智能董事长田兴银谈到:“一旦整个国际形势发生变化,外资公司受到美方的压迫威胁而对中国封装产业进行设备断供,整个封装产业链将会面临崩溃,美国对华为的制裁已经充分展示了这种风险,因此,封装设备的国产化是唯一解决之道?!?/p>

 

国产设备亟需突破技术瓶颈

 

然而,实现封装设备的国产化并非易事,首要一步就要跨越技术上的“万里长征”。

 

纵观后段的封装核心设备,难度最高的是固晶机、焊线机和磨片机。这些设备的共性都是需要高速高精的运动控制,电机和机械,对控制、算法、机械设计及工艺的要求极高,国内在过去十年,在高速高精的运动控制、直线电机及驱动等领域,无论是数控机床还是半导体设备,一直投入不足,人才断档,整个产业处于停滞状态。究其原因,据田兴银分析,这主要是在中美贸易战之前,半导体行业和机床行业普遍存在的“造不如卖”的概念导致。

 

要想突破这些装备,必须先突破底层核心技术。以国际龙头封装设备企业ASM Pacific为例,其构建了包括运动控制、伺服驱动、直线电机和视觉系统的整个底层核心技术平台,在核心技术平台的基础上开发了固晶、焊线、先进封装等全系列的设备。

 

然而,国内设备厂家长期以来奉行的拿来主义,希望第三方的底层技术来构建自己的产品,但在半导体设备领域,缺乏独立的核心部件提供商,导致国产半导体设备一直很难突破技术瓶颈,只能在低端徘徊。

 

以封装中最核心的Die Bonder(固晶机)为例,固晶机是一种高速高精的光机电一体化的设备,广泛用于任何的封装形式,无论先进封装,还是传统IC封装、高精度封装和LED,都有die bond工艺,而不同领域对固晶机的技术要求不同,LED因为位置精度要求低,基本没有角度精度要求,广泛采用低成本的摆臂式方案,这类机器相对技术难度低,国产化做得比较好,但是IC级的高速固晶机,光通信传感器用的高精度固晶机还是被进口设备垄断。

 

因此,田兴银认为:“要突破核心半导体设备,必须突破核心部件,在整机领域,充分发挥自主创新,实现弯道超车是中国半导体设备发展的必由之路?!?/p>

 

切换思路,生机乍现

 

为了全面发展中国半导体产业,减少或缩短技术短板,国家也大力投入并制定了一系列优惠政策,支持半导体设备产业发展。公开数据显示,国内每年半导体设备投资额超过500亿美元,其中IC封测后端设备占比25%。在IC封装测试中,需要用到诸如减薄机、划片机、固晶机、焊线机等设备。其中,固晶机等核心设备长期被ASM Pacific、欧洲BESI、日本日立等公司垄断。

 

就固晶机而言,国内厂商如何才能在国外高度垄断且技术较为成熟的情况下找到一线生机?古语有云:“穷则变,变则通,通则久?!痹诶Ь持醒Щ岜渫?,适时切换思路或许才有新的突破和机会。为此,国内高端半导体设备企业普莱信智能挑战了一种新的技术可能。

 

据集微网了解,普莱信打破传统设备厂商思路,通过构建包括运动控制器、伺服驱动、直线电机和视觉系统的底层技术平台,并结合封装工艺,进行IC级固晶机的研发。

 

此种思路得到了业界的肯定,现在普莱信智能的8吋和12吋直线式的固晶机已经规?;牧坎?,并进入了主流的封装企业,覆盖了QFN、DFN、SIP和MEMS等多种相对技术要求较高的封装形式,正在向先进封装领域迈进。普莱信的贴装精度达到3微米的高精度固晶机,被光通信行业广泛采用。普莱信的倒装刺晶方式的XBonder是国内最领先的MiniLED巨量转移设备。

 

集成电路市场规模

在亟需提升封装设备国产化率的当下,普莱信的成功,不仅是实现封装设备国产化的重要一步,同时也让封装设备厂商看到了希望的曙光。集微网在对田兴银的深入采访中,探讨了普莱信可借鉴的发展思路。田兴银提到,普莱信主要有三大发展思路:

 

一、持续专注的研发投入,掌握核心技术。普莱信认为,国产固晶设备厂家的短板在于国内对适用于半导体设备的高速高精运动平台、力控技术和IC工艺理解的缺失。为解决上述难题,在过去四年中,普莱信通过收购、自研和合作开发,完成了包括运动控制器、直线电机、伺服驱动和视觉系统在内的整个底层技术平台,运动控制精度可以控制在亚微米级的水平,力控系统可以将力控制在最小20克,正负误差不超过5克,解决了VCSEL芯片高精度封装最难解决的问题。

 

二、“跟随+创新”的产品战略,实现弯道超车。普莱信采用了“跟随+创新”双路线。在传统的封装领域,普莱信采用的是跟随战略。同时,田兴银也指出:“对于创业公司来说,跟随永远无法超越,必须要有革命性的产品?!闭攵孕滦拖允玖煊?,普莱信在开发的XBonder,采用全新的倒装刺晶方式,相对传统Pick&Place的固晶系统,可以解决芯片尺寸在150微米以下的产品的高速转移,成为决定MiniLED产品能否量产的核心关键。

 

三、以客户为中心,需求驱动和服务至上的市场体系。普莱信还解决了封装核心设备定制化需求难以满足、服务价格偏高等服务痛点,坚持以客户为中心的市场战略,为其市场的成功打下坚实基础。随着产品开发和市场的成功,普莱信在资本市场也获得巨大支持,持续获得中国最顶尖的风险投资机构鼎晖、光速、云启、元禾等的多轮数亿投资。

 

无疑,普莱信在IC级固晶机、高精度固晶级和巨量转移设备上的突破,为中国半导体产业国产化走出了一条生机之路——国产替代要以掌握核心技术为基础,同时在产品布局和市场服务两个领域进行突破。

 

结语:中国半导体产业要实现加速超车,无论是芯片设计,还是前、后段设备和材料,都必须坚持走国产替代的道路。这注定是一条注定漫长,艰辛而孤独之路,但这又是一条不得不全力以赴的路。

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数字化?智能化?中国企业智能制造现状究竟如何 http://www.swatwwu.com/?p=5867 http://www.swatwwu.com/?p=5867#respond Tue, 02 Feb 2021 01:25:07 +0000 http://www.swatwwu.com/?p=5867 中国多数企业机械化阶段已基本完成,所处阶段是自动化和数字化,而智能化则刚刚开始,而且智能制造主要集中在生产过程的首尾两端,很少运用于生产过程。推进智能制造的主要策略是鼓励自动化和数字化的短板补充,侧重于扶持智能化,侧重于扶持核心领域生产过程的优化。

搞“制造”,应精于机械、工艺、产品和自动化等工程问题;而搞“智能”应精于工程建模、机器学习(基于在线数据)和智能系统架构开发。本文从机械化、自动化、数字化和智能化的角度探讨各国智能制造现状,以及中国应有的努力方向。

各国智能制造现状

30年来,在智能制造领域,各国从早期侧重于智能设计的数值模型和离线模型,发展到以智能制造过程优化为目标在线智能系统,从传统行业进军新兴行业。欧美技术基础较好,对高端技术的开发相对容易;但是在中国,因技术基础的薄弱,要达到同样的效果,并不容易。

计算机在制造业的应用始于二十世纪50年代,到二十世纪80年代分化成多级计算机控制,其中的二级系统具备今天智能制造系统的所有功能。

在工厂智能系统开发中,凯斯凯特公司主导开发了金属冶炼的电炉、精炼炉和连铸三套二级系统(智能系统);美国俄勒冈公司通过智能系统解决其一系列生产过程优化问题,比如消除次品,成功开发出了结合微观组织模型、智能自学和不间断升级的新一代二级系统,将硬而薄产品生产过程中的次品,由原来每天都有次品,优化至半年都不曾有同样的次品。

即使在早先智能制造这一术语尚未在世界范围流行的时期,这些公司就已经在做高端制造业的数据采集、工程建模、机器学习和智能系统架构开发,通过智能软件产生出生产过程的最优参数组合,转给基础自动化执行。

中国自二十世纪90年代起在钢铁业引进了一些智能系统(二级系统);但是西方在模型方面至今仍对中国禁运(只提供可运行的DLL),导致中国在工程建模方面较弱。8千吨的设备,操作人员看到预报值超过4千吨时便不敢操作了;还有制定生产规程时,会出现以错凑错等问题。笔者参加了二级系统优化项目,期间利用本团队的模型优势,将南钢(美国技术)投资一百多亿元的智能产线的投资利用率提高了约70%。之后进入新兴行业,开发了一系列项目,比如比亚迪锂电池项目。合作之初,比亚迪用极难建模的极片分切毛刺预报模型对模型水平进行严格考察,要求模型命中率85%,而比亚迪锂电池项目团队达到了98%命中率,由此成就了项目二期(毛刺预警)和项目三期(刀豁口测量装置及模型预报),并针对中国制造业数据采集较弱的现状,成功应用行业上难度极高的软测量技术。此间,笔者还完成了一系列其他项目,比如在包括创维、TCL和广业等十余家企业的电子制造项目。

中国企业的智能制造现状究竟如何?至少在智能制造的核心环节(生产过程的优化),比如工程建模、机器学习和智能系统架构开发方面,情况并不乐观。

现场智能制造项目中,企业完成了项目的工程问题建模和智能系统开发,以及关键工具参数离线测量和在线软测量,尽管所提供数据基本满足以数据看板为代表的数字化制造,但是现场提供高质量数据并不容易。这样智能系统供货商的成本很大。企业对于现场遗漏数据的问题没有明确的惩罚制度,导致现场数据完整性较差。小企业往往根本无法采集所需要的高质量数据。

中国与欧美在核心领域智能制造现状对比

暂不作信息技术和数字制造技术等方面的对比,也不谈在工业核心软件方面的差距,仅从智能制造的核心领域——工程建模、机器学习和智能系统架构开发来看,中国企业相对于欧美的现状究竟如何?从机械化、自动化、数字化和智能化四个发展阶段看,中国企业目前还在哪个阶段?

考察智能制造基本要求,从对相关要求的满足程度可以探测出各国智能制造的基本现状。目前机器代人是努力方向之一,但这只是在自动化层面上。要实现最优化的机器代人,首先必须对工程问题和工程参数进行建模,然后利用所采集到的高质量数据进行模型的机器学习;此后的模型则与机械设备和生产现状深度绑定?;谡庑┛梢钥⒊鲋悄芟低?,继而产生出即时可变的、一直是最优化的生产参数,交给基础自动化执行。这最优化的机器代人正是智能制造。这些,中国目前还不多,主要存在于一些平台商。

在欧美技术基础上做的大量优化与扩展(比如开发了新一代二级系统),因系统之庞大(常有百万行源程序)和逻辑之复杂,在开发中国项目时,主要是基于已有源程序改写。西方的智能系统通常都经历过几十年的技术积累,中国在此领域有待于提高。

当生产过程不够优化时,首先在无自动化的情况下进行诊断分析;这可以认为是在机械化层面。直到相关的问题都解决了,才对自动化问题进行审核。所有这一切都可以通过数字化加以快速诊断和总体确认,即当现场采集到高质量数据时,可以通过数据鉴别出哪个环节是弱点。现在市面上有一种“IT+OT技术”(信息技术+运营技术),在数字化阶段将所有工程问题简化成OT(尽管这对智能制造有些过于简化)。通过数据看板,确实可以看出很多问题,但是数据看板的使用者必须对生产过程有足够的的理解。如果生产线只有数字制造,而没有智能制造,必须要有工程师对现场的指导,因为操作工人很难从数据上看出很多问题,更难根据复杂的数据找出解决方案。

中国在推进智能制造中鼓励自动化和数字化的短板补充,但也会由此导致对智能制造的误解而造成较大损失。比如在建智能产线时,因为不明确什么是智能制造,而将只建成了具有基础自动化、MES和ERP的产线,误认为是智能产线。此类产线缺乏的正是智能制造的核心:智能系统。这类只有数据看板的产线只有工程师可以运行,问题较多,甚至出现了对此类智能产线投入则“快死”,不投入则“慢死”的两难境地?;祷繁2纺苌隼?,自动化使得产品能自动生产出来(机器代人),数字化以大量数据便于审核,以确?;祷妥远氖迪?,而智能化确保最优化

和无人操作(最优化的机器代人)。中国和欧美国家所处的机械化、自动化、数字化和智能化阶段目前国内很多较弱的企业仍然在机械化阶段,较好的企业则在机械化、自动化和数字化阶段。虽然通过数据看板能看出很多问题,但这只是在自动化和数字化领域的“补课”。中国企业数据质量是各家的软肋。欧美国家的机器代人阶段早已完成,生产线主要依赖于自动化而非人工;而且绝大多数欧美国家数字化的需求已经基本上得到满足。在智能化方面,很多较好的欧美企业有较好的智能系统,稍微差的企业也正在努力尝试智能系统。目前中国的智能制造主要在制造过程的首尾两端,比如智能仓储、来料及成品的运送等等,而对智能制造的主体过程,比如生产过程的优化,涉及的不是很多。欧美国家正在努力推进智能制造。在智能制造中,大量工作都编入智能系统中了,工程师或技术人员主要在后台持续优化此系统;优化后的系统由现场人员操作以完成生产;同时经理人员注重观察此系统。这样大家劲往一处使,生产持续优化。

政府资金应扶持数据质量达到要求的企业

在这样的现状下,中国政府应该出台怎样的扶植政策?

两化贯标之后,政府的产业扶持资金更多转移到智能制造领域。政府对智能制造的扶持,应该考虑到下述的几点。

侧重于扶持智能化(对于自动化,数字化和智能化的扶持加以区别。很多企业在自动化和数字化方面已经尝到了甜头,纵然在这些领域扶持力度不够,他们也会为着自己的利益而努力;但是中国的智能化刚刚开头,智能化的要求除了计算机系统和数据采集之外,更需要很深入的工程背景,所以智能化的难度要比数字化高很多;同时,由于中国技术基础的薄弱,在智能化领域的努力,在短期内投入产出比相对来说比较低,就更需要政府的扶持,否则中国的智能化将发展缓慢。

侧重于扶持核心领域生产过程的优化(有别于外围领域比如智能仓储)。核心领域智能制造技术含量高,作用大,需要的投入巨大,因而目前较少;外围领域比如智能仓储、AGV小车等,目前已渐成气候,已经可以为企业带来较好利润,纵使不重点扶持,企业也会努力推进此领域。

依据数据满足智能制造高要求的程度进行资金扶持。促使企业注重数据质量:数字化只有在达到智能制造的数据质量要求时才应该得到资金扶持;如果数据不齐全,甚至有假数据等,不应该扶持。

培训资金注重扶持有智能制造经验的培训方。只有做过智能制造的人才会搞智能制造,才可能教会学员智能制造;政府的智能制造培训基金,只应该扶持具有相关培训资质的培训方;不懂智能制造的人,也可以百度出一堆介绍智能制造重要性以及介绍别的公司“做了什么”的素材;要杜绝这方面,使得政府的培训基金真正起作用。

中国应建立严格数据质量奖惩制度

欧美在智能化阶段,中国智能化刚开始。大多数中国企业的机械化阶段已基本完成,正在自动化和数字化阶段。

机器代人是典型的自动化。数字化的数据看板,能够使得机械化和自动化的状况一目了然,因而具有强大的应用前景。欧美国家的机械化和自动化早已完成,因此机器代人已不是主要问题。除了极少数企业外,欧美国家的数字化也已经完成。

数字化中,数据质量是关键。中国企业数据质量不足是关键障碍。除了技术之外,管理是阻碍数据质量的主要因素,多数企业对数据丢失没有足够的惩罚力度。智能化是凌驾于机械化、自动化和数字化之上的最高级制造过程,对数据质量的要求远远高于数字化。

首先需要对一系列待研究的工程问题或工程参数建立模型,这就需要对工艺、产品、设备和自动化等工程领域极为熟悉;其次,需要采集高质量的在线数据,并基于此数据对工程模型进行机器学习,使之与生产线充分绑定。然后建立智能系统,将生产线的模型和大量的场景用例结合到智能系统中,并产生出即时可变的最优化的生产参数组合,交给基础自动化执行。

可见,智能制造是最优化的机器代人。目前中国只在制造的头尾部分比如智能仓储方面进行了一定的智能制造,而在制造过程甚为稀少,主要是一些平台开发商。欧美国家技术较好的公司已经成功应用了智能制造,而技术一般的公司尚在努力中。

中国推进智能制造的主要策略是在数字化、自动化甚至在机械化方面的补课,鼓励自动化和数字化,同时鼓励智能化的开发与实施。中国各个企业要严格在技术和管理层面重视数据质量,在数据质量方面要有严格的奖惩制度。应该减少智能产线建设中忽视智能系统的行为。中国当前在何为真正的智能制造方面误解颇多,很多作为智能制造必要基础的数字制造甚至自动化制造,被当成了智能制造。(作者李炳积,德国工程和美国软件双博士,30年欧美亚各国智能制造经验。)

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